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Rafael Uchoa de Lima
Formação
Programa Avançado em Data Science e Decisão
Insper
São Paulo, SP
Presente - 2021
Bacharelado em Ciências da Computação
University of Maryland
College Park, Maryland, EUA
2019 - 2014
- Parte do Programa de Honra - Design Cultures and Creativity
Experiência Profissional
Software Developer
MindMiners
São Paulo, SP
Presente - 2019
- Construir dashboards interativos para visualização de dados coletados por pesquisas criadas por clientes, usando frameworks Dash, Plotly e Pandas
- Analizar dados sobre performance interna da empresa e do aplicativo mobile, criando modelos preditivos de séries temporais
- Criar modelos de Machine Learning para classificação de texto
Assistente Voluntário
Girls Who Code - University of Maryland
College Park, Maryland, EUA
2019 - 2018
- Ensinar garotas de ensino médio os princípios fundamentais de programação, usando Python
Cursos Relevantes
Data Science: Análise Exploratória de Dados
Insper
São Paulo, SP
2020 - 2020
- Compreender um framework de exploração de dados que envolve análise, transformação e visualização;
- Coletar dados e estabelecer questionamentos para análise e extração de tendências dos dados oriundos de cases reais contribuindo para processos de tomada de decisão mais eficientes
- Criar dashboards para exibição de relatórios de análise utilizando ferramentas de visualização de dados
Data Structures
University of Maryland
College Park, Maryland, EUA
2018 - 2018
- Implementar estruturas de dados uni-dimensionais eficientes, incluindo Árvores AVL, Hash Tables e Arrays de Sufixos
- Implementar estruturas de dados multi-dimensionais, incluindo Árvores KD e Árvores Quad;
- Estudar o Algoritmo LZW para compressão de dados sem perda
Design and Analysis of Computer Algorithms
University of Maryland
College Park, Maryland, EUA
2017 - 2017
- Implementar algoritmos gananciosos, incluindo algoritmos for bipartidade, classificação topológica, agendamento e árvores abrangentes mínimas
- Estudar programação dinâmica para problemas como alinhamento de sequência and caminho mínimo
- Estudar algoritmos aleatórios como algoritmo de corte mínimo and avaliação de árvores de jogo
Introduction to Machine Learning
University of Maryland
College Park, Maryland, EUA
2017 - 2017
- Implementar abordagens diferentes para Machine Learning, como separadores lineares e redes neurais
- Estudar Análise de Componentes Principais e modelos probabilísticos, incluindo a distribuição de Bernoulli e regressão logística
- Estudar teoria de Machine Learning incluindo teoria da aprendizagem computacional e eficiência do PAC
Disclaimer
Feito com os pacotes do R pagedown e datadrivencv.
Código disponível no GitHub.
Atualizado em 2022-05-04.