Programa Avançado em Data Science e Decisão

Insper

São Paulo, SP

Presente - 2021

Bacharelado em Ciências da Computação

University of Maryland

College Park, Maryland, EUA

2019 - 2014

• Parte do Programa de Honra - Design Cultures and Creativity

Software Developer

MindMiners

São Paulo, SP

Presente - 2019

• Construir dashboards interativos para visualização de dados coletados por pesquisas criadas por clientes, usando frameworks Dash, Plotly e Pandas
• Analizar dados sobre performance interna da empresa e do aplicativo mobile, criando modelos preditivos de séries temporais
• Criar modelos de Machine Learning para classificação de texto

Assistente Voluntário

Girls Who Code - University of Maryland

College Park, Maryland, EUA

2019 - 2018

• Ensinar garotas de ensino médio os princípios fundamentais de programação, usando Python

Data Science: Análise Exploratória de Dados

Insper

São Paulo, SP

2020 - 2020

• Compreender um framework de exploração de dados que envolve análise, transformação e visualização;
• Coletar dados e estabelecer questionamentos para análise e extração de tendências dos dados oriundos de cases reais contribuindo para processos de tomada de decisão mais eficientes
• Criar dashboards para exibição de relatórios de análise utilizando ferramentas de visualização de dados

Data Structures

University of Maryland

College Park, Maryland, EUA

2018 - 2018

• Implementar estruturas de dados uni-dimensionais eficientes, incluindo Árvores AVL, Hash Tables e Arrays de Sufixos
• Implementar estruturas de dados multi-dimensionais, incluindo Árvores KD e Árvores Quad;
• Estudar o Algoritmo LZW para compressão de dados sem perda

Design and Analysis of Computer Algorithms

University of Maryland

College Park, Maryland, EUA

2017 - 2017

• Implementar algoritmos gananciosos, incluindo algoritmos for bipartidade, classificação topológica, agendamento e árvores abrangentes mínimas
• Estudar programação dinâmica para problemas como alinhamento de sequência and caminho mínimo
• Estudar algoritmos aleatórios como algoritmo de corte mínimo and avaliação de árvores de jogo

Introduction to Machine Learning

University of Maryland

College Park, Maryland, EUA

2017 - 2017

• Implementar abordagens diferentes para Machine Learning, como separadores lineares e redes neurais
• Estudar Análise de Componentes Principais e modelos probabilísticos, incluindo a distribuição de Bernoulli e regressão logística
• Estudar teoria de Machine Learning incluindo teoria da aprendizagem computacional e eficiência do PAC